Технология использует программное обеспечение машинного обучения, чтобы проанализировать изображения повреждений кожи и предоставить врачам объективные данные по контрольным биомаркерам меланомы, которая смертельна, если обнаружено слишком поздно, но очень излечима, если поймано рано.Система AI – обученное использование десятков тысяч изображений кожи и их соответствующего eumelanin и уровней гемоглобина – могло первоначально сократить количество ненужных биопсий, значительной стоимости здравоохранения. Это дает информацию о цели врачей об особенностях повреждения, чтобы помочь им исключить меланому прежде, чем принять более агрессивные меры.Технология могла быть доступна врачам уже в следующем году.
«Это могло быть очень мощным инструментом для рака кожи клиническая поддержка принятия решений», сказал Александр Вонг, преподаватель разработки проектирования систем в Ватерлоо. «Чем более поддающаяся толкованию информация там, тем лучше решения».В настоящее время дерматологи в основном полагаются на субъективные визуальные экспертизы повреждений кожи, такие как родинки, чтобы решить, должны ли пациенты подвергнуться биопсиям, чтобы диагностировать болезнь.
Новая система расшифровывает уровни веществ биомаркера при повреждениях, добавляя последовательную, количественную информацию к оценкам в настоящее время на основе одного только появления. В частности, изменяется в концентрации и распределении eumelanin, химикат, который дает коже его цвет, и гемоглобин, белок в эритроцитах, является сильными индикаторами меланомы.«Может быть огромная задержка, прежде чем врачи даже выяснят то, что продолжает пациента», сказал Вонг, который является также Канадским Стулом Исследования в Медицинских Системах Отображения. «Наша цель состоит в том, чтобы сократить тот процесс».
Вонг разработал технологию в сотрудничестве с Дэниелом Чо, бывшим студентом доктора философии в Ватерлоо, Дэвидом Клоси, преподавателем преподавателя разработки проектирования систем в Ватерлоо, и Фарцада Кальвати, адъюнкт-профессора в Ватерлоо и ученого из Sunnybrook.Исследование было недавно представлено на 14-й Международной конференции по вопросам Анализа Изображения и Признания в Монреале.