Jayant Jagtap и Manesh Kokare Отдела Разработки Электроники и Телекоммуникации, в Институте Гуру Шри Гобинда Сингджи Разработки и Технологии, в Vishnupuri, Нандед, Индия, предполагают, что классификация возрастов добавляет полезный слой к таким системам безопасности, управлению отношениями с клиентами, и конечно для наблюдения. Команда выполнила подробный обзор систем классификации возраста, чтобы показать за и против каждого и указать новое исследование в правильном направлении для разработки еще более точного алгоритма, чем кто-либо, который в настоящее время существует. Действительно, их обзор показывает, что несмотря на максимальные усилия разработчиков нет никакого очень точного алгоритма в реальном времени для классификации возрастов, еще существующей. Существующие системы классификации возраста обычно используют геометрические отношения черт лица и анализ морщин в коже.
Одна из проблем, стоящих перед разработчиками такого инструмента, – то, что базы данных, содержащие изображения лица человека, имеют тенденцию не накапливать изображения в различных возрастах. Это ограничивает, как хорошо алгоритм мог бы быть обучен на основе базы данных фотографий в известных возрастах. В то время как есть много серьезных инструментов и много поддельных или забавных инструментов, доступных в Интернете, нет никаких общественных систем, которые позволяют компьютеру предполагать, какого возраста Вы с полезной точностью.
Это может быть положительным пунктом, чтобы сделать с точки зрения неприкосновенности частной жизни, но не для более широких последствий классификации возраста и распознавания лиц.