Многие из неправомерных приговоров, выявленных в отчете на этой неделе, были связаны с неверно установленным виновником ?? и новый отчет в ведущем журнале по психологической науке раскрывает парадокс реформ в процедуре опознания очевидцев. В наших усилиях по обеспечению того, чтобы хорошие парни не попали в тюрьму, мы могли бы отпустить больше плохих парней.
В майском выпуске журнала Perspectives on Psychological Science, журнала Ассоциации психологических наук, ведущие ученые в области психологии и права исследуют и обсуждают различные аспекты процедур идентификации очевидцев, обеспечивая научную основу для этой важной социальной проблемы.
В последние годы исследователи и политики призвали к конкретным реформам процедур идентификации свидетелей, которые помогут снизить уровень ложных опознаний. Эти реформы влияют на различные аспекты процедуры идентификации, в том числе на то, как строятся очереди, что свидетелям сообщают перед постановкой, и как полицейские должны вести себя во время процедуры.
Такие процедурные реформы часто рассматриваются как «бесплатные» ?? они снижают уровень ложной идентификации, не влияя на скорость правильной идентификации. Но психолог Стивен Кларк (Калифорнийский университет, Риверсайд) утверждает, что точка зрения «без затрат» на самом деле может не соответствовать действительности. После тщательного анализа имеющихся данных Кларк указывает на парадоксальные компромиссы с реформами в процедуре идентификации очевидцев. Существующие данные предполагают, что, когда мы решим провести реформы, направленные на уменьшение количества ложных идентификаций, мы также можем одновременно уменьшить количество правильных идентификаций.
Но этот компромисс не раскрывает всей картины, говорят Гэри Уэллс (Университет штата Айова), Нэнси Стеблэй (Аугсбургский колледж) и Дженнифер Дайсарт (Колледж уголовного правосудия Джона Джея). Хотя процедуры реформирования могут уменьшить количество «попаданий», они делают это за счет сведения к минимуму влияния суггестивных и принудительных практик, таких как предвзятые инструкции и подсказки от администраторов состава. Уэллс и его соавторы утверждают, что так называемые «потерянные» совпадения на самом деле не актуальны, потому что совпадения, являющиеся результатом суггестивных практик, не являются законной идентификацией. Эрин Ньюман из Веллингтонского университета Виктории и Элизабет Лофтус из Калифорнийского университета в Ирвине соглашаются, утверждая, что свидетельство опознания очевидца должно основываться исключительно на независимой памяти свидетеля, а не на результатах суггестивных или принудительных процедур.
Однако есть научно обоснованный способ сравнить процедуры идентификации свидетелей, говорят Джон Викстед и Лора Микес из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Если мы определим процедуры, которые надежно различают невиновных и виновных подозреваемых с течением времени и в разных ситуациях, мы сможем определить, какие методы диагностически лучше других.
По словам Ларри Лаудана из Техасского университета, пока у нас не будет таких исчерпывающих данных, лучший способ защитить невиновных обвиняемых – это четко сообщить о том, что опознания очевидцев, независимо от их формата, подвержены ошибкам. По словам Лаудана, теперь у нас достаточно эмпирических данных, чтобы проинформировать присяжных о профилях ошибок различных процедур идентификации очевидцев. Он утверждает, что делиться этой информацией важнее, чем пытаться понять "Единый уникальный и окончательный формат для проведения идентификаций."
В конце Кларк указывает, что цель его статьи не состоит в том, чтобы выступить за или против какой-либо конкретной процедуры идентификации свидетеля. Скорее, он надеется установить прочные связи между данными социальных наук и государственной политикой. "В той степени, в которой исследования в области социальных наук играют полезную роль в формировании политических решений," говорит Кларк, "социологи должны делать для политиков то, что они умеют лучше всего и что политики не могут сделать для себя: проводить тщательные исследования и предоставлять четкий и полный анализ эмпирических данных."