Программы UBI определяют потребителя или быстроходную ставку страхового взноса на основе нескольких ведущих параметров, которые собраны, включая полное время пути, образовав угол и среднюю скорость. Как часть растущей функциональности подключенного устройства Internet of Things (IoT) в транспортных средствах, данные водителя постепенно хранятся в облаке, а не на борту компьютере транспортного средства.Используя алгоритм, исследователи смогли продемонстрировать, что возможно собрать дополнительные частные данные вне того, что поставляется компаниям UBI без использования информации о GPS. Исследование проводилось студентом BGU Владимиром Каплуном Пеледом как часть его магистерской диссертации, наряду с его советником, профессором Майклом Сигалом, Отдела BGU Разработки Систем связи.
По словам профессора Сигала, «На основе нашего исследования, нападавшему только нужна одна часть информации, предоставленной компании UBI, чтобы обнаружить местонахождение водителя, домой, работу, или с кем они встретились. Поскольку связанные сети транспортного средства становятся более широко используемыми, чтобы собрать данные водителя и предоставить информацию или развлечения, возможность для кого-то, чтобы раскрыть частную информацию также увеличится».
Исследование было поддержано Центром передового опыта Кибербезопасности IBM в BGU. IBM (NYSE: IBM), и BGU основал Центр передового опыта для безопасности и Защиты Инфраструктуры и Активов в Университете в 2014.
Это совместное предприятие разработало учебный план, который поможет обучить следующее поколение профессионалов, а также выполнит ведущее научное исследование на появляющихся областях, таких как большие данные и облачные вычисления.