«Познавательное изучение – все об обучающих компьютерах, чтобы учиться, не имея необходимость явно программировать их», сказал Рэд. «В этом исследовании мы представляем совершенно новую платформу для машинного обучения, чтобы учить компьютеры изучать способ, которым мы делаем».Чтобы построить облачную платформу, Радиус и Биби учились, как образование и понимание развились за прошлые пять веков.
Они хотели получить лучшую картину того, как компьютерам можно было преподавать приблизиться к дедуктивному рассуждению.«Наша цель здесь состоит в том, чтобы учить машину становиться умнее, так, чтобы это могло помочь нам.
Это – то, что они здесь, чтобы сделать», сказал Рэд. «Таким образом, как мы становимся лучше? Мы учимся на опыте».Исследователи UTSA также учились, как люди учатся через их жизнь. Дети, например, начинают, определяя объекты, такие как лица и игрушки, затем идут дальше оттуда, чтобы понять коммуникацию.
Этот процесс помогает их мыслительным процессам назреть, как они становятся старше.В конечном счете Радиус и Биби хотят, чтобы агенты AI изучили автоматическое обнаружение угрозы. Это означает, что агент AI может динамично изучить сетевые транспортные образцы и нормальное поведение и таким образом стать более эффективным при обнаружении и срыве новым нападениям перед значительным повреждением.
«Или было бы хорошо, если умный компьютерный помощник мог бы соединить тысячи сообщений печати или записок для кого-то, так, чтобы процесс чтения того материала был более быстрым, и тот человек мог решить почти немедленно, как использовать его», сказал Рэд.Кроме того, интеллектуальные машины могли использоваться в медицинских диагнозах, которые говорит Рэд, мог привести к более доступному здравоохранению и другим областям, которые требуют точного, дедуктивного рассуждения.
«Во время истории люди изобрели и использовали инструменты, такие как мечи, калькуляторы и автомобили, и инструменты изменили человеческое общество и позволяют нам развиться», сказал Рэд. «Это – то, что мы делаем здесь, но в намного большем количестве эффективного масштаба».