Новое исследование из Финляндии предполагает, что рабочая память полагается на синхронизацию клеток головного мозга или нейронов, чтобы соединитьсяразличные части мозга и помогают им общаться друг с другом и что этот механизм также определяет способность рабочей памяти.Вы можете читать об исследовании исследователей в Центре Нейробиологии университета Хельсинки онлайн в 5 апреля впередиз проблемы печати Продолжений Национальной академии наук, PNAS.В этом исследовании исследователи нашли, что синхронизация нейронной активности в различных мозговых областях влияет на обоихобслуживание и содержание рабочей памяти; и они смогли предсказать способность рабочей памяти людейизучение изображений их мозговой активности.
Рабочая память, или поскольку исследователи называют его, визуальная рабочая память (VWM), среднего человека может толькодержите приблизительно три или четыре объекта в любой момент, прежде чем их пошлют в «познавательную обработку», после чего мы узнаемих, имейте мысли о них, примите решения и поместите вещи в долгосрочную память.Проблемы с VWM связаны с несколькими нейропсихологическими нарушениями, включая деменцию, шизофрению и аутизм.Мы уже знаем, написал авторам, что лобные, париетальные, затылочные, и височные области коры головного мозга («серыйимейте значение» на поверхности мозга), поддерживают VWM посредством длительной активности нейрона в сложной сети, связывающей ихвместе.
Однако мы знаем очень мало о работах и мощности основных механизмов клетки головного мозга, координирующих ихраспределенные и переданные процессы, таким образом, они могут держать последовательные умственные изображения в VWM.Во главе с Drs Satu и Matia Palva, исследователи использовали магнито – и электроэнцефалография (MEG и ЭЭГ) к изображениюмозговая активность людей, в то время как они выполнили задачи рабочей памяти.Они развили новый способ использовать MEG и ЭЭГ, чтобы идентифицировать сети быстрых взаимодействий клетки головного мозга (т.е. синхрония) соединениеразличные области коры головного мозга.Они написали что они:«… картированный анатомические и динамические структуры сетевой синхронии, поддерживающей VWM при помощи neuro информатикиприблизьтесь и объединенная магнитоэнцефалография и электроэнцефалография."
В целом они картировали почти четыре миллиарда различных нейронных взаимодействий и использования нового подхода, который они смогли определитьфункциональные сети в мозговых областях с точностью до миллисекунд.Исследователи особенно интересовались ритмичными взаимодействиями среди различных отделов головного мозга, и они нашли что онибыли временно синхронизированы, в то время как они выдержали рабочую память визуальных стимулов:«Межареальная синхрония фазы была выдержана и стабильна во время периода задержания VWM среди frontoparietal и визуальных областей в? – (10-13 Гц)? – (18-24 Гц), и? – Диапазоны частот (на 30-40 Гц)», написали они.
Они также нашли, что синхрония нейронной активности среди различных мозговых областей была связана и с обслуживанием и ссодержание рабочей памяти.Например, поскольку груз памяти увеличился, синхрония среди «frontoparietal области, которые, как известно, лежали в основе руководителя иотносящиеся к вниманию функции во время обслуживания памяти» стали более сильными, и объем памяти был предсказан синхронией в сетигде «внутристеночная борозда была наиболее центральным узлом».
Они пришли к заключению, что эти результаты исследования могли показывать «механизм уровня систем для координирования и регулированияобслуживание нейронных объектных представлений в VWM».Рабочая память, как внимание, играет центральную роль в познании и сознании, в том, как мы узнаем и имеем дело смир вокруг нас, таким образом, больше мы узнаем об их основных нейронных механизмах лучше наши возможности улучшениядиагноз и лечение мозговых условий как аутизм, болезнь Альцгеймера, деменция, шизофрения, восприятие и изучениенарушения.«Нейронная синхрония показывает сети рабочей памяти и предсказывает отдельный объем памяти».J. Матиас Пальва, Simo Монто, Шрикэнт Кулэшехэр и Сэту Пэльва
PNAS, изданный перед печатью 5 апреля 2010.DOI:10.1073/pnas.0913113107
Источник: университет Хельсинки.