Многие роботы разговора, чат-боты и голосовой помощник приложения появились в последние годы; однако, в этих системах, компьютеры в основном отвечают на вопросы на основе того, что было предопределено. Есть другой метод, в котором компьютер учится от людей, задавая простые повторяющиеся вопросы; однако, если компьютер задает только вопросы такой как, «Что такое xyz?» чтобы приобрести знание, пользователи потеряют интерес к разговору с компьютером.
Группа во главе с профессором Комэйтани разработала неявный метод подтверждения, которым компьютер приобретает категорию неизвестного слова во время разговора с людьми. Этот метод стремится к системе, чтобы предсказать категорию неизвестного слова от ввода данных пользователем во время разговора, обратиться с неявными просьбами подтверждения к пользователю и сделать, чтобы пользователь ответил на эти запросы. Таким образом система приобретает знание о словах во время диалогов.
В этом методе решает система, правильно ли предсказание или не при помощи пользовательского ответа после каждого запроса, его контекста, при помощи машины learning*2 методы. Кроме того, выполнение решения этой системы, улучшенное, беря результаты классификации, извлекло пользу от диалогов с другими пользователями к рассмотрению.
Чат-боты на рынке говорят с любым таким же образом. Однако, поскольку диалоговые системы становятся популярными в будущем, компьютеры потребуются, чтобы говорить, учась от диалогового партнера согласно ситуации. Результаты исследования этой группы – новый подход к реализации диалоговых систем, в которых компьютер может стать умнее посредством разговора с людьми и приведет к развитию диалоговых систем со способностью настроить ответы на ситуацию пользователя.
Эта научно-исследовательская работа проводилась как часть совместного исследования с Honda Research Institute Japan Co., Ltd.*1 Диалоговая системаДиалоговая система (или диалоговая система), часть искусственного интеллекта, является компьютерной системой, предназначенной, чтобы разговаривать с человеком на естественном языке.
Многие позволенные речью IVR (интерактивный голосовой ответ) заявления, гуманоидные роботы и основанные на тексте чат-боты были развиты в последние годы.*2 Машинного обучения (AI)Машинное обучение – метод, используя алгоритмы, чтобы проанализировать данные, извлечь уроки из него, и затем сделать определение или предсказание.
Машинное обучение включает контролируемое изучение, безнадзорное изучение и изучение укрепления. В контролируемом изучении компьютер обучен с рядом примеров (набор данных), который содержит правильный ответ; через который это становится способным, чтобы сделать суждения в различных ситуациях.