Технология позволяет врачам впервые объективно обнаружить шум в ушах

Согласно новому исследованию, опубликованному 18 ноября в журнале открытого доступа PLOS ONE Мехрназом Шуштарианом из Института бионики, Австралия, для объективного измерения шума в ушах или звона в ушах можно использовать технологию, называемую функциональной ближней инфракрасной спектроскопией (fNIRS). , и коллеги.

Тиннитус, ощущение пронзительного звона или жужжания в ушах, затрагивает до 20% взрослых и, в тяжелых случаях, связан с депрессией, когнитивной дисфункцией и стрессом. Несмотря на широкую распространенность, не существовало клинически применяемого объективного способа определения наличия или степени тяжести шума в ушах.

В новом исследовании исследователи обратились к fNIRS, неинвазивному и нерадиоактивному методу визуализации, который измеряет изменения уровня кислорода в крови в тканях мозга. Команда использовала fNIRS для отслеживания активности в областях коры головного мозга, ранее связанных с тиннитусом. Они собрали данные fNIRS в состоянии покоя и в ответ на слуховые и зрительные раздражители у 25 человек с хроническим шумом в ушах и у 21 контрольной группы, соответствующей возрасту и потере слуха. Участники также оценили тяжесть своего шума в ушах, используя Опросник гандикапа в ушах.

fNIRS выявил статистически значимую разницу в связности между областями мозга у людей с тиннитусом и без него. Более того, у пациентов с шумом в ушах реакция мозга как на зрительные, так и на слуховые раздражители была снижена. Когда к данным применялся подход машинного обучения, программа могла отличить пациентов с легким / легким шумом в ушах от пациентов с умеренным / тяжелым шумом в ушах с 87 баллами.32% точность. Авторы приходят к выводу, что fNIRS может быть реальным способом объективной оценки тиннитуса для оценки новых методов лечения или мониторинга эффективности программы лечения пациента.

Авторы добавляют: "Как и само ощущение, насколько серьезен тиннитус у человека, ранее было известно только человеку, испытывающему это состояние. Мы объединили машинное обучение и неинвазивную визуализацию мозга, чтобы количественно оценить тяжесть шума в ушах. Наша способность отслеживать сложные изменения, которые вызывает шум в ушах в мозгу больного, имеет решающее значение для разработки новых методов лечения."