Как мы можем предсказать риск суицида у студентов, особенно в то время, когда пандемия COVID-19 негативно повлияла на психическое здоровье многих людей? По мнению исследователей из Монреаля и Франции, самооценка является важным прогностическим маркером суицидального риска. Команда из Университета Макгилла, Монреальского университета, Инсерма и Университета Бордо использует искусственный интеллект для выявления факторов, которые точно предсказывают суицидальное поведение у студентов.
"Самоубийство – вторая ведущая причина смерти среди людей в возрасте от 15 до 24 лет. Раннее выявление суицидального поведения и мыслей является ключом к обеспечению надлежащего лечения," говорит ведущий автор Мелисса Макалли, доктор философии.D. Кандидат в Университет Бордо.
Их анализ, опубликованный в Scientific Reports, основан на данных, собранных у более чем 5000 студентов университетов Франции, за которыми наблюдали не менее одного года в период с 2013 по 2019 год. Исследование показывает, что из 70 потенциальных предикторов четыре выявляют около 80 процентов суицидального поведения при последующем наблюдении. Это суицидальные мысли, тревога, депрессивные симптомы и чувство собственного достоинства.
ИИ определяет основные предикторы суицидального поведения
Используя машинное обучение, исследователи одновременно проанализировали множество факторов, связанных с суицидальным риском, и ранжировали их в соответствии с их важностью для прогнозирования суицидального поведения. Эти факторы включают социально-демографические данные, образ жизни, употребление психоактивных веществ, детские травмы, а также личный и семейный анамнез суицидального поведения.
"Многие известные факторы могут способствовать повышенному риску у студентов университетов, например, переход из старшей школы в колледж, психологический стресс, академическое давление и адаптация к новой среде. Это риски, которые также усугубились кризисом в области здравоохранения, вызванным пандемией COVID-19, хотя нет четких доказательств увеличения количества самоубийств во время пандемии," – говорит соавтор Массимилиано Орри, научный сотрудник Университета Макгилла из Группы исследований самоубийств Макгилла и Университета Бордо.
Открывая дверь для масштабного просмотра
Студенты прошли два опроса, один во время включения в исследование, а другой год спустя, предоставив исследователям важную информацию об их здоровье, употреблении наркотиков и алкоголя, медицинском и психиатрическом анамнезе и их психологическом состоянии. Это последующее обследование показало, что примерно 17 процентов участвовавших студентов, обе женщины (17.4 процента) и мужчин (16.8 процентов), проявляли суицидальное поведение в течение года, прошедшего между двумя анкетами.
"Это исследование открывает возможность крупномасштабного скрининга путем выявления учащихся, подверженных риску самоубийства, с помощью коротких простых анкет, чтобы направить их к соответствующей помощи," объясняет старший автор Кристоф Цурио, профессор эпидемиологии Университета Бордо и директор Исследовательского центра здоровья населения Бордо. Такие инструменты скрининга могут стать альтернативой оценке психического здоровья врачом для студентов, которые часто неохотно раскрывают конфиденциальную личную информацию при личном общении.
Самооценка: ранее неизвестный предсказатель
По мнению исследователей, самооценка представляет собой важный прогностический маркер суицидального риска и поэтому должна использоваться в инструментах скрининга даже среди студентов, не проявляющих признаков суицидального поведения.
Во вторичном анализе 3946 студентов, не проявлявших суицидального поведения, основным прогностическим фактором, который выделялся для мужчин, была самооценка. Для женщин это была самооценка, симптомы депрессии и академический стресс.
Известно, что низкая самооценка является частью социальной тревожности и частично совпадает с депрессией. Самооценка, которая является важным маркером психологической уязвимости молодых людей, также связана с суицидальными мыслями. "Наше исследование показало, что самооценка является независимым и заметным прогностическим маркером," говорят исследователи.
"Специалисты по психическому здоровью в наших командах не ожидали, что самооценка будет одним из четырех основных предикторов суицидального поведения," говорит Мелисса Макалли. "Этот результат не был бы обнаружен без использования машинного обучения, которое позволяет анализировать большой объем данных одновременно. Это открывает новые возможности как для исследований, так и для профилактики," она заключает.