визуализации

Неинвазивная МРТ-визуализация роста кровеносных сосудов в опухолях с использованием наноразмерных контрастных веществ

Формирование новых кровеносных сосудов, также известное как ангиогенез, имеет решающее значение для устойчивого роста опухоли и метастазирования рака. В последнее время стали доступны клинически доступные методы лечения для подавления роста этих сосудов для улучшения выживаемости пациентов при некоторых типах рака. …

Исследование искусственного интеллекта при визуализации грудной клетки COVID-19

В новой статье для журнала BIO Integration группа исследователей из Китая рассматривает применение методов анализа изображений искусственного интеллекта для клинической диагностики COVID-19.

Мир столкнулся с серьезной угрозой здоровью из-за вспышки COVID-19. Срочно необходим интеллектуальный анализ медицинской визуализации, чтобы в полной мере использовать снимки грудной клетки в диагностике COVID-19 и его лечении из-за важной роли типичных результатов визуализации при этом заболевании. …

Опубликованы первые рекомендации по визуализации протезов клапанов сердца

Первые рекомендации по оценке протезов клапанов сердца с помощью мультимодальной визуализации опубликованы сегодня в European Heart Journal – Cardiovascular Imaging.

Новый документ был подготовлен Европейской ассоциацией сердечно-сосудистой визуализации (EACVI), зарегистрированным отделением Европейского общества кардиологов (ESC). …

Видео: мозг во время сердечного приступа

Видео: мозг во время сердечного приступа

Современная фотоакустическая микроскопия (визуализация с использованием тепла, излучаемого лазерами) показывает кровоток в мозгу мыши до, во время и после остановки сердца, показывая резкие изменения кровотока в головном мозге, когда сердце останавливается и воскрешает. Цзюньцзе Яо использует фотоакустическую микроскопию в своих исследованиях в области биомедицинской инженерии в Университете Дьюка. …

Исследователи представляют алгоритмы самообучения для большого количества различных наборов данных изображений

Исследователи представляют алгоритмы самообучения для большого количества различных наборов данных изображений

Оценка данных медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта обычно требует специально разработанного алгоритма для каждой задачи. Ученые из Немецкого центра исследования рака (DKFZ) представили новый метод настройки алгоритмов самообучения для большого количества различных наборов данных изображений – без необходимости в специальных знаниях или очень значительной вычислительной мощности. …