Предыдущее исследование в Университете показало, что трудно соответствовать паре незнакомых лиц – фотографии человека против живого человека – представление значительных проблем для властей, чтобы определить мошенничество с идентичностью.Продвигая это исследование, команда исследовала то, на что был бы похож показатель успешности, если бы два лица были превращены вместе, чтобы создать ‘новое’ лицо.
Это включает делающий двух ‘реальных’ фотографий лица и в цифровой форме смешивание их, чтобы сделать новое, но подобное, лицо, которое оба способствующих лица могут использовать в качестве ложного ID.Исследование, изданное в журнале PLOS ONE, показало, что оба человека и программное обеспечение смартфона часто неспособны отличить фотографии морфа лица от двух лиц, способствующих морфу.Профессор Майк Бертон, от Отдела Йоркского университета Психологии, сказал: «Мы используем удостоверение личности с фотографией все время, не только на границах, и мы знаем, что люди не очень точны, соответствуя фотографии к реальному лицу.
«В последние годы мы видели больше примеров удостоверений личности с фотографией, которые были созданы, превратив два лица вместе, которые могут использоваться в качестве мошеннического ID обеих сторон. Наше исследование важно в выдвижении на первый план потенциальной проблемы безопасности с этим и определением количества риска этого типа пропускаемого мошенничества».Авторы данного исследования исследовали способность и человеческих зрителей и программного обеспечения распознавания лиц смартфона, чтобы определить морф лица в отличие от двух лиц, способствующих морфу.
Человеческих участников и программное обеспечение смартфона попросили решить, соответствовала ли пара лиц. Иногда, одна из пары была фотографией морфа, и другой было одно из способствующих лиц.Исследователи нашли, что первоначально, человеческие зрители были неспособны отличить фотографию морфа 50/50 от ее фотографий содействия 68 процентов времени. Однако после простого брифинга зрителей, чтобы высматривать которыми управляют, ‘мошеннические’ изображения, коэффициент ошибок понизился значительно к 21 проценту.
Команда также посмотрела на программное обеспечение смартфона, которое достигло подобных результатов проинформированным человеческим зрителям с коэффициентом ошибок 27 процентов. Эти ставки, однако, все еще значительно выше, чем коэффициенты ошибок, сравнивая две фотографии совершенно различных людей.Хотя, участники этого исследования вряд ли будут столь же мотивированы или столь же квалифицированные как профессионал при определении мошеннических фотографий, это исследование указывает, что люди и смартфоны могут не естественно определить морфы лица, слабость, которая могла эксплуатироваться мошенниками.Профессор Бертон сказал: «Отрадно, однако, что вооружился знанием превращенных удостоверений личности с фотографией, риск мошеннической пропускаемой деятельности значительно снижен.
«Повышение осведомленности об этом типе мошенничества и включая его в планах подготовки для пограничного штата может помочь преодолеть эти проблемы, и с новыми технологиями, прибывающими в линию, это должна быть проблема, которой можно заняться с некоторым успехом».