В сценарии победы улыбка может уменьшить Ваши разногласия успеха против того же самого противника в последующих матчах, согласно новому исследованию, представленному Институтом USC Creative Technologies и спонсируемому Научно-исследовательской лабораторией армии США.Люди, которые улыбнулись во время победы, увеличили разногласия своего противника, действующего настойчиво, чтобы украсть горшок денег, а не разделить ее в будущем геймплее, согласно докладу, сделанному в мае на Международной конференции по вопросам Автономных Агентов и Систем Мультиагента научным сотрудником ICT USC Ренсом Хоедженом, программистом-исследователем ICT USC Джиотой Стрэтоу и Джонатаном Грэчем, директором по виртуальному исследованию людей в ICT USC и преподавателе информатики в Школе USC Viterbi Разработки.С другой стороны исследователи нашли, что улыбка во время потери имела тенденцию помогать разногласиям успеха в игре продвижение.Исследование соответствует предыдущему исследованию, изданному ведущим автором Грэчем, главный интерес которого заключается и в том, как люди выражают, они говорят – не сознающее действие, которое предает обман – и использующий эти данные, чтобы создать искусственный интеллект, чтобы различить и даже выразить эти те же самые эмоциональные ориентиры как человек.
«Мы думаем, что эмоция – враг причины. Но правда – то, что эмоция – наш способ назначить стоимость на вещи», сказал Грэч. «Без него мы столкнулись бы с безграничным выбором».Gratch и другие исследователи ICT надеются наполнить виртуальных людей и даже роботы с основанной на стоимости оценкой, используя эмоциональное распознавание образов и реакцию сформировать то, что можно было бы назвать интуицией или принятием решений уровня пищеварительного тракта.
Усмешка и медведь это, но не злорадствуютЧасть этого исследования составляет вид основанного на эмоции рассуждения, которое могло бы принудить кого-то действовать против их рационального личного интереса для краткосрочного удовлетворения «окупаемости» – то есть, нанеся себе вред, чтобы досадить улыбчивому лицу их противника.Для исследования AAMAS 370 участников играли версию британской телевизионной телевикторины Золотые Шары, где участники решают «разделить» или «украсть» горшок денег. Если оба участника выбирают «разделение», они делают просто, что – разделяет горшок.
Если один игрок принимает решение разделиться с другой кражей, последний получает все это. Если оба принимают решение украсть, никакой победы.Каждому участнику заплатили 30$ с участниками, получающими дополнительные билеты на лотерею за 100$, произведенную их общим количеством успешных «краж» и «разделений».
Поскольку участники играли в игру друг против друга в видео скайпе, реакции были зарегистрированы и закодировали использующее отслеживающее эмоцию программное обеспечение, которое захватывает мышечные движения в лице включая щеку, губа и подбородок поднимают, впадины, и сжатие и разделение губ.Что касается мотиваций игроков, исследователи выдвигают гипотезу, что успешный, улыбаясь stealers открывают себя для будущего наказания проигравшим, в то время как улыбка во время такой потери рассматривается как жест к сотрудничеству и чувству взаимного успеха.Обучающие машины сила улыбки
В подобном исследовании Gratch в соавторстве со старший научный сотрудник ICT Гейл Лукас и коллеги в 2016, участники, как показывали, часто неправильно читали честность, ведя переговоры друг с другом, потому что заверение сигналов как главное движение, положительный язык и даже улыбка честности сигнала, но на самом деле более часто представляют нечестное действие и поведения.Gratch работал в тесном сотрудничестве с Маршальской Школой бизнеса USC за прошлые несколько лет, чтобы включить виртуальных людей, которые могут понять эти типы нюансов в исследование переговоров. Институт Creative Technologies также работает с агентствами как армия США, чтобы использовать виртуальных людей в сценариях переговоров.От играющего контролеров AI Артура Сэмюэля 1950-х и 1960-х к tic-tac-toe игре компьютера Джошуа взаимно гарантированного уничтожения в фильме WarGames 1983 года, искусственный интеллект был изображен как особенно подходящий бьющимся людям в их собственных, несколько линейных и основанных на стратегии играх.
Темно-Синий IBM также заметно и успешно боролся против шахматного владельца Гарри Каспарова в 1990-х и компьютерной системы, Уотсон сделал то же самое с его человеческими противниками на Опасности! в 2011.В прошлом году один, различный AIs избили лучших игроков и в древней игре Движения и в профессиональном покере, последнее доверие блефу, говорит и точные эмоциональные чтения противника.