С 1970-х система, разработанная венгром, Arpad Elo, оценивала шахматистов согласно результату их игр. У лучших игроков есть самое высокопоставленное, и различие в пунктах ELO между двумя игроками предсказывает вероятность любого игрока, выигрывающего данную игру. Если игроки выступают лучше или хуже, чем предсказанный, они или получают или теряют пункты соответственно.
Этот метод не принимает во внимание качество шагов, играемых во время игры, и поэтому неспособен достоверно оценить игроков, которые играли в различные периоды. Жан-Марк Алльо предлагает прямой рейтинг игроков на основе качества их фактических шагов.
Его система вычисляет различие между движением, на самом деле играемым и движением, которое было бы отобрано лучшей шахматной программой до настоящего времени, Вяленой рыбой. Работая на суперкомпьютере OSIRIM [1], эта программа выполняет почти прекрасные шаги.
Начинаясь с тех из Вильгельма Штайница (1836-1900), все 26 000 игр, в которые играют с тех пор шахматные чемпионы мира, были обработаны, чтобы создать вероятностную модель для каждого игрока. Для каждого положения модель оценивает вероятность делания ошибки и величины ошибки. Эти модели могут тогда использоваться, чтобы вычислить выигрывать/тянуть/терять вероятность для любого данного матча между двумя игроками.
Предсказания, оказалось, не только были чрезвычайно близко к фактическим результатам, когда игроки играли в конкретные игры друг против друга, они также плата за проезд лучше, чем те на основе очков ELO. Результаты демонстрируют, что уровень шахматистов постоянно увеличивался. Нынешний чемпион мира, Магнус Карлсен, стоит первым в списке, в то время как Бобби Фишер третий.При существующих условиях этот новый метод рейтинга не может немедленно заменить систему ELO, которую легче настроить и осуществить.
Однако увеличения вычислительной мощности позволят расширить новый метод на постоянно растущее объединение игроков в ближайшем будущем.[1] Open Services для получения информации об Индексации и Исследовании в Мультимедийном содержании, одной из платформ лаборатории IRIT.