Несмотря на большие объемы тестов на SARS-CoV-2 и развертывание вакцин против COVID-19, а также на более широкое использование электронных медицинских карт, мало что известно о том, могут ли данные в этих записях предсказать положительный результат теста на SARS-CoV-2.
В новом исследовании изучается влияние социально-демографических и эпидемиологических особенностей на распространение COVID-19. Результаты были опубликованы в этом месяце в PLOS ONE.
В ходе исследования, проведенного Вашингтонским университетом, было проанализировано почти 64000 пациентов, которые хотя бы раз посетили систему здравоохранения UW Medicine в период с января. 1 и авг. 7 февраля 2020 г., до получения положительного результата на SARS-CoV-2 с помощью теста полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР).
Исследователи изучали социально-демографические и клинические особенности пациентов для прогнозного моделирования с учетом типа обращения за медицинской помощью и доступной информации для определения рисков для пациента во время тестирования.
Географические, социально-экономические и демографические факторы пациентов были относительно более сильными предикторами позитивности SARS-CoV-2, чем индивидуальные клинические характеристики.
"Мы увидели сильную географическую корреляцию между двухнедельными интервалами, когда процент положительных результатов был высоким в любой области, и большей вероятностью получения положительного результата теста," сказал ведущий исследователь Джимми Фуонг, ИТ-специалист по исследованиям в UW Medicine. "Это указывает на то, что риск обнаружения COVID-положительных изменений зависит от даты тестирования этого человека и недавней передачи инфекции в его местной среде."
"Мы также изучили средний доход домохозяйства в почтовом индексе пациента и плотность населения в почтовом индексе пациента," добавил он. "Неудивительно, что мы смогли установить, что в районах с почтовым индексом с более высоким доходом вероятность получения положительных результатов теста была ниже, а в районах с низким уровнем дохода – с большей вероятностью получения положительного результата теста, соответственно.
По его словам, результаты этого исследования были одинаковыми для разных типов посещений. Они могут предложить контекст для факторов риска COVID-19 и того, как регулярно собираемая информация о здоровье может использоваться для развертывания усилий по тестированию, аутрич-работе и профилактике на уровне населения.
"Это новое исследование может помочь предоставить эффективный метод выявления пациентов с высокой вероятностью нового положительного результата теста и представляет собой потенциальный подход к характеристике уязвимых групп населения," сказал Фуонг, который также является специалистом по анализу данных в Harborview Injury Prevention & Исследовательский центр (HIPRC).