Трехмерная культура клеток рака молочной железы человека с ДНК, окрашенной синим цветом, и белком на мембране клеточной поверхности, окрашенным в зеленый цвет. Изображение создано в 2014 году Томом Мистели, Ph.D., и Карен Миберн, доктор философии.D. в NIH IRP.
Исследователи из Каролинского института и больницы Каролинского университета в Швеции сравнили способность трех алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) выявлять рак груди на основе ранее сделанных маммограмм. Лучший алгоритм оказался таким же точным, как и средний рентгенолог. Результаты, опубликованные в JAMA Oncology, могут привести к реорганизации скрининга рака груди в будущем.
"Это первое независимое сравнение, проведенное для оценки точности нескольких различных алгоритмов искусственного интеллекта," говорит автор исследования Фредрик Стрэнд, исследователь отделения онкологии и патологии Каролинского института и радиолог больницы Каролинского университета. "Мы можем продемонстрировать, что один из трех алгоритмов значительно лучше других и равен точности среднего радиолога."
В настоящее время существует большое количество поставщиков, разрабатывающих различные решения для медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта. В этом исследовании сравнивается способность трех из них выявлять рак груди на уже сделанных маммограммах.
В исследование были включены маммограммы 8805 женщин в возрасте от 40 до 74 лет, все из которых прошли скрининг на рак груди в период с 2008 по 2015 год. Из них у 739 был диагностирован рак груди либо во время скрининга, либо в течение следующих 12 месяцев. Самый успешный из трех алгоритмов искусственного интеллекта диагностировал тот же процент женщин с раком, что и средний рентгенолог.
Результаты также показали, что один из алгоритмов ИИ был значительно лучше других.
"Мы провели исследование, чтобы выяснить, насколько развиты алгоритмы и есть ли разница между доступными системами," Фредрик Стрэнд объясняет. "Результаты показывают, что, в принципе, лучший алгоритм готов к использованию и что существует значительная разница между различными алгоритмами, представленными на рынке."
Другое исследование той же исследовательской группы, недавно опубликованное в The Lancet Digital Health, показало, что алгоритм ИИ может сортировать изображения маммографии, чтобы указать, какие из них требуют дополнительного внимания со стороны радиологов и которые легко оцениваются одним ИИ, не пропуская при этом какой-либо рак, который в противном случае был бы обнаружен радиологом.
В настоящее время исследователи переходят к изучению того, как ИИ может сыграть роль в улучшении скрининга рака груди. В настоящее время на каждой маммограмме работают два радиолога. Если любой из них выявляет подозрение на опухоль, обследование переходит к обсуждению с участием как минимум двух радиологов, которые вместе решают, следует ли вызвать женщину для дальнейшего обследования.
"Мы планируем проспективное клиническое исследование, чтобы увидеть, как ИИ работает в качестве независимого рецензента маммограмм в повседневной клинической среде, выступая в качестве третьего рецензента и помогая выбрать женщин, которым могут быть предложены дополнительные МРТ-сканирование. для выявления рака на более ранней стадии," говорит Фредрик Стрэнд.