«Все больше и больше мы видим тренеров НФЛ и руководителей, охватывающих аналитику, чтобы улучшить их полное знание игры и дать им управляемый данными конкурентными преимуществами по их противникам. Я полагаю, что это исследование – еще один шаг в том направлении», сказал Константинос Пелекринис, адъюнкт-профессор в Школе Питта Информатики.
Исследование Пелекриниса, опубликованное в PLOS, проанализировало 1 869 регулярных и послесезонных игр с 2009 до 2015. Посредством всестороннего анализа он выявил факторы игры ключа – дифференциал товарооборота и складирование штрафа среди других – которые непосредственно коррелируют с завоеванием вероятности. Анализ нашел, что, передавая один меньше товарооборота, чем оппозиция представило 20-процентную выгоду в завоевании вероятности.
10-ярдовое преимущество в складировании штрафа, коррелируемом к 5 процентным разницам.Он тогда использовал модель вероятности, чтобы создать двигатель Football Prediction Matchup (FPM), чтобы сравнить команды. Pelechrinis сравнил Патриотов и действия Соколов в тех факторах игры ключа в течение регулярного сезона 2016 года. Наконец, Pelechrinis управлял 10 000 моделирований игры, чтобы сделать его вывод: у атлантских Соколов есть 54-процентная вероятность преобладания на Супер Боул 51.
«Я верю и несгибаемым футбольным фанатам и случайным зрителям, будет в для захватывающей игры в это воскресенье. Патриоты и Соколы – две динамических, высоко выигрывающих футбольных команды, которые выступают необычно хорошо в ключевых областях игры, что большая часть победы воздействия», сказал Пелекринис. «Однако мы уверены, что это будут атлантские Соколы, уходящие с первым Трофеем Винса Ломбарди той франшизы».Когда Пелекринис управлял своей моделью на Плей-офф НФЛ 2017 года, у FPM была степень точности 90 процентов.
Пелекринис сказал, что система может достоверно предсказать результаты всех игр НФЛ с точностью до 63 процентов. Этот уровень сопоставим с существующими современными системами предсказания и выигрывает у опытных аналитиков НФЛ больше чем 60 процентов времени.
В дополнение к предсказанию предстоящих матчей игры расширенная версия исследования исследовала стратегическое принятие решений на области. Прежде всего это нашло, что тренеры чрезмерно консервативны в ключевых ситуациях, таких как четвертые вниз преобразования и варианты пункта после приземления, который уменьшает процент вероятности победы команды. Pelechrinis указывает на четвертые вниз конверсионные попытки когда глубоко на территории противника как главный пример тренеров, являющихся слишком осторожным с их решениями в игре.«Когда сталкивающийся с, скажем, fourth-1 от 25-ярдовой линии противника, обычная футбольная мудрость гласит, что попытка гола с игры – потенциально приводящий к трем пунктам – была бы наилучшим вариантом тренера.
Исследование показывает, что продолжение преследовать приземление – в конечном счете приводящий к шести – восьми пунктам – было бы лучшим для увеличения этой возможности выигрыша, а также полной цели выигрывания игры», сказал Пелекринис.Pelechrinis, который возглавляет Школу Питта Сетевой Научной лаборатории Данных Информатики, добавляет: «Я должен прояснить здесь, что не защищаю для того, чтобы всегда идти для приземления в этой ситуации.
Вы всегда должны рассматривать обстоятельства в игре. Очевидно, если Вы снижаетесь на один пункт меньше чем с двумя минутами в игре, просто пинаете гол с игры».
Пелекринис сотрудничал в этом исследовании с Евангелосом Пэпэлексакисом, преподавателем информатики в Калифорнийском университете, Риверсайд.